Was sind KI Agenten? Definition und Anwendungsfälle

KI-Agenten revolutionieren die Art und Weise, wie Unternehmen Prozesse automatisieren, Aufgaben erledigen und interagieren. Doch was genau sind KI-Agenten und wie können sie Actions nutzen, um Arbeitsabläufe zu optimieren? In diesem Artikel erfahren Sie, wie KI-Agenten arbeiten, welche Möglichkeiten sie bieten und wie sie Automatisierungen auf ein völlig neues Level heben – mit besonderem Fokus auf Tools wie dem Microsoft Copilot Studio.

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Definition: Was sind KI Agenten?

KI-Agenten sind autonome, softwarebasierte Systeme, die mithilfe künstlicher Intelligenz (KI) Aufgaben ausführen, Entscheidungen treffen und mit anderen Systemen interagieren können. Sie agieren unabhängig, reagieren flexibel auf Umgebungsänderungen und können mithilfe von Machine Learning ihre Leistungen stetig verbessern.

Merkmale von KI-Agenten:

• Autonomie: Sie agieren selbstständig, ohne ständige menschliche Überwachung.
• Flexibilität: Sie passen sich dynamischen Umgebungen und Anforderungen an.
• Lernfähigkeit: Sie optimieren ihre Ergebnisse durch gesammelte Daten und Machine-Learning-Modelle.
• Interaktion: KI-Agenten können mit anderen Systemen und Menschen über verschiedene Schnittstellen kommunizieren.

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Möglichkeiten von KI Agenten: Automatisierung und mehr

KI-Agenten bieten weit mehr als einfache Automatisierungen. Mit ihrer Fähigkeit, komplexe Entscheidungen zu treffen und auf sich ändernde Bedingungen zu reagieren, eröffnen sie Unternehmen neue Möglichkeiten:

1. Task-Automatisierung: Routineaufgaben wie Dateneingabe, Rechnungsverarbeitung oder Terminplanung können effizient erledigt werden.
2. Prozessoptimierung: Durch Analyse und Optimierung von Abläufen wird Zeit gespart und die Effizienz gesteigert.
3. Kundensupport: Virtuelle Assistenten unterstützen Kunden rund um die Uhr, personalisieren Antworten und steigern die Zufriedenheit.
4. Datenanalyse: KI-Agenten analysieren große Datenmengen in Echtzeit und liefern wertvolle Insights für fundierte Entscheidungen.
5. Integration: Sie verknüpfen Systeme und Anwendungen nahtlos miteinander, um Workflows zu automatisieren.

Microsoft Copilot Studio: KI Agenten ohne Programmierkenntnisse erstellen

Ein herausragendes Beispiel für den Einsatz von KI-Agenten ist das Microsoft Copilot Studio. Dieses Low-Code-Tool ermöglicht es Unternehmen, benutzerdefinierte KI-Agenten zu entwickeln, die auf ihre spezifischen Geschäftsanforderungen zugeschnitten sind.

Was macht das Microsoft Copilot Studio besonders?

• Einfache Entwicklung: Dank der Low-Code-Oberfläche können selbst Nutzer ohne tiefgehende Programmierkenntnisse eigene KI-Agenten erstellen.
• Verwendung interner Wissensquellen: Agenten können auf Microsoft Graph, Dataverse oder unternehmenseigene Websites zugreifen, um präzise Antworten zu liefern.
• Automatisierung von Actions: Durch die Integration mit Tools wie Power Automate können Workflows automatisiert und direkt aus Unterhaltungen heraus Aktionen ausgeführt werden.
• Bereitstellung über mehrere Kanäle: Die erstellten Agenten lassen sich nahtlos in Microsoft 365-Anwendungen wie Teams oder SharePoint integrieren.

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KI-Agenten und Actions: Der Schlüssel zur Automatisierung

Ein entscheidender Vorteil von KI-Agenten ist ihre Fähigkeit, Actions auszuführen. Actions sind definierte Schritte oder Befehle, die ein Agent automatisch ausführen kann. In Kombination mit KI-Agenten ermöglichen sie die vollständige Automatisierung von Prozessen.

Wie funktionieren Actions mit KI-Agenten?
Actions sind spezifische Befehle oder Funktionen, die ein KI-Agent auf Basis von Eingaben oder Ereignissen ausführt. Dies kann alles sein von der Ausführung eines E-Mail-Versands bis zur Initiierung eines Produktionsprozesses.

Microsoft Copilot Studio in der Praxis:

• Kundensupport: Automatisierte Beantwortung von Kundenanfragen und Eskalation an den richtigen Ansprechpartner.
• Vertrieb: Erstellung personalisierter Angebote direkt in Microsoft Teams durch automatisierte Datenauswertung.
• Projektmanagement: Automatisiertes Nachverfolgen von Meilensteinen in SharePoint und Teams.

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Wie erstellt man Workflows? Ein Überblick mit Microsoft Copilot Studio

1. Definition des Ziels:
   Der erste Schritt bei der Erstellung eines Workflows ist die Festlegung, welche Aufgabe oder welcher Prozess automatisiert werden soll. Hierfür ist es wichtig, den Prozess in einzelne Schritte zu unterteilen.
2. Erstellen von Actions:
   Mithilfe des Microsoft Copilot Studios können Actions erstellt werden, die bestimmte Aufgaben übernehmen. Beispiele:
   • Dateneingaben aus Formularen verarbeiten
   • E-Mails basierend auf vorher definierten Regeln senden
   • Anfragen priorisieren und eskalieren
3. Verknüpfen von Actions zu Workflows:
   Im nächsten Schritt werden die erstellten Actions zu einem Workflow zusammengeführt. Microsoft Copilot Studio bietet hier eine intuitive Drag-and-Drop-Oberfläche, die es Nutzern erleichtert, Prozesse visuell zu gestalten.
4. Integration in bestehende Systeme:
   Workflows können nahtlos in Microsoft 365-Anwendungen, SharePoint, Power Automate und Teams integriert werden. So greifen sie auf bestehende Datenquellen zu und agieren innerhalb der gewohnten Arbeitsumgebung.
5. Testen und Optimieren:
   Nach der Erstellung eines Workflows ist es wichtig, ihn zu testen. Basierend auf den Ergebnissen können Optimierungen vorgenommen werden, um Effizienz und Genauigkeit sicherzustellen.

Häufige Fragen zu KI-Agenten

Was unterscheidet KI-Agenten von herkömmlichen Softwarelösungen?‍

KI-Agenten agieren selbstständig, sind lernfähig und können komplexe Entscheidungen treffen, während traditionelle Software oft festgelegte Abläufe ausführt.

Wie sicher sind KI-Agenten?‍

Mit robusten Sicherheitsmaßnahmen, wie Datenverschlüsselung und Zugriffskontrollen, können KI-Agenten sicher implementiert werden.

Benötigt man für KI-Agenten immer Actions?‍

Nein, Actions erweitern jedoch die Funktionalität erheblich, da sie die Automatisierung und Interaktion mit anderen Systemen ermöglichen.

Welche Unternehmen profitieren besonders von KI-Agenten?‍

Unternehmen jeder Größe und Branche können KI-Agenten einsetzen, besonders solche mit datenintensiven und wiederkehrenden Prozessen.

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Fazit: KI-Agenten als Treiber der Automatisierung

KI-Agenten sind die treibende Kraft hinter der nächsten Stufe der Automatisierung. Plattformen wie das Microsoft Copilot Studio machen die Entwicklung solcher Agenten zugänglich und flexibel. Unternehmen können Workflows automatisieren, Effizienz steigern und Innovationen vorantreiben.

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